Nei recenti anni, il concetto di Customer Relationship Management (CRM) è cambiato grazie all’impiego dell’Intelligenza Artificiale (IA) per creare esperienze personalizzate e significative per i clienti. L’IA permette alle aziende di automatizzare i processi di gestione dei clienti, migliorando l’efficienza operativa. L’integrazione dell’IA nel CRM promette di ridefinire gli standard della customer experience, consentendo alle

Le Raccomandazioni Personalizzate guidate dall’IA offrono un modo innovativo per personalizzare e consigliare prodotti ai clienti. Utilizzando algoritmi di apprendimento automatico, queste raccomandazioni aiutano le aziende a migliorare la navigazione nel catalogo, a creare opportunità di up-selling e cross-selling e a migliorare l’esperienza complessiva dei clienti. Punti Chiave Le raccomandazioni personalizzate guidate dall’IA migliorano l’esperienza

L’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) è una sottobranca dell’informatica, dell’intelligenza artificiale e della linguistica che si occupa di programmare i computer per comprendere e analizzare il linguaggio umano. L’obiettivo principale è rendere la tecnologia in grado di “comprendere” il contenuto dei documenti e le loro sfumature contestuali, al fine di estrarre informazioni e idee con

Il deep learning è un sottoinsieme del machine learning (ML) in cui gli algoritmi di reti neurali artificiali imparano dai dati e si modellano sul funzionamento del cervello umano. Questa tecnologia viene utilizzata in molte applicazioni come il riconoscimento di immagini e vocale, l’elaborazione del linguaggio naturale, la visione artificiale e l’analisi predittiva. Utilizza reti

Il machine learning è un sottoinsieme dell’intelligenza artificiale che addestra i computer a imparare dai dati e a migliorare le prestazioni attraverso l’esperienza. Gli algoritmi di machine learning analizzano grandi set di dati per individuare schemi e correlazioni e prendere decisioni e previsioni basate su tali analisi. Le applicazioni del machine learning si trovano in